Скачивайте большой обзор главного тренда рынка виртуализации в 2024 году: Гиперконвергенция по полочкам!
Подробнее
Скачивайте большой обзор главного тренда рынка виртуализации в 2024 году: Гиперконвергенция по полочкам!
Подробнее
Скачивайте большой обзор главного тренда рынка виртуализации в 2024 году: Гиперконвергенция по полочкам!
Подробнее
Скачивайте большой обзор главного тренда рынка виртуализации в 2024 году: Гиперконвергенция по полочкам!
Подробнее
Скачивайте большой обзор главного тренда рынка виртуализации в 2024 году: Гиперконвергенция по полочкам!
Подробнее
Скачивайте большой обзор главного тренда рынка виртуализации в 2024 году: Гиперконвергенция по полочкам!
Подробнее
Скачивайте большой обзор главного тренда рынка виртуализации в 2024 году: Гиперконвергенция по полочкам!
Подробнее
Скачивайте большой обзор главного тренда рынка виртуализации в 2024 году: Гиперконвергенция по полочкам!
Подробнее
Скачивайте большой обзор главного тренда рынка виртуализации в 2024 году: Гиперконвергенция по полочкам!
Подробнее
Скачивайте большой обзор главного тренда рынка виртуализации в 2024 году: Гиперконвергенция по полочкам!
Подробнее
Скачивайте большой обзор главного тренда рынка виртуализации в 2024 году: Гиперконвергенция по полочкам!
Подробнее

MTU

gradient

Maximum transmission unit (MTU) — это максимальный объем самого большого блока данных, который может быть передан за одну транзакцию.

Чем выше значение MTU, тем меньше накладные расходы. Уменьшение MTU приводит к снижению сетевой задержки. MTU зависит от базовых возможностей сети. Для этого параметры Maximum transmission unit регулируются вручную или автоматически.

Применение

MTU применяется в протоколах связи и сетевых уровнях. Есть определенные стандарты (Ethernet и другие), задающие размер MTU. Также некоторые системы могут определять MTU во время подключения. Канальный и физический уровни обычно добавляют к передаваемым данным Overhead.

Компромиссы

Увеличение MTU повышает эффективность, так как каждый сетевой пакет может перенести больше пользовательских данных при фиксированном Overhead. При этом требуется обработать меньшее количество пакетов для того же объема данных. Однако большие пакеты занимают канал связи дольше, чем пакеты меньшего размера. Это вызывает задержку следующих пакетов и увеличивает задержку в сети.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies.