Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее

Тестирование нагрузки

gradient

Тестирование нагрузки — это процесс оценки поведения программного обеспечения при работе под заранее определенной нагрузкой. Его цель — проверить, насколько система соответствует нефункциональным требованиям и способна выдерживать рост числа пользователей или объема операций.

Основные задачи

Нагрузочное тестирование направлено на решение сразу нескольких практических задач. Оно позволяет определить пропускную способность приложения, оценить время отклика при типовых и пиковых сценариях работы, а также выявить узкие места как в инфраструктуре, так и в программном коде.

Инструменты

На практике применяются разные средства автоматизации:

  • Apache JMeter — популярный open-source инструмент для моделирования пользовательских сценариев. Система позволяет генерировать большой поток запросов, распределяя их между несколькими узлами, при этом управление выполняется с одного из них. Благодаря поддержке плагинов разработчиков можно расширять стандартные возможности инструмента и адаптировать его под специфические сценарии;
  • PFLB — облачный сервис для нагрузочного тестирования сайтов, приложений и API. Поддерживает REST и gRPC, умеет импортировать профили нагрузки из Google Analytics, HAR и Insomnia, предлагает дашборды для анализа. Удобен как для инженеров, так и для менеджеров, но ограничен HTTP-протоколами; для закрытых сред нужна Enterprise-лицензия. Есть бесплатная версия и платные тарифы.
  • LoadRunner — классический инструмент для тестирования производительности с поддержкой множества протоколов и мощной аналитикой. Подходит крупным компаниям с комплексными сценариями, но требует высокой экспертизы и стоит дорого. Доступна пробная версия для облачных и профессиональных решений, корпоративный вариант предоставляется только по запросу.

Виды нагрузочного тестирования

Выбор конкретного метода зависит от требований к системе и условий эксплуатации:

  • Нагрузочное тестирование (Load Testing) проверяет, сможет ли система обработать заданное количество запросов за определенное время.
  • Тестирование производительности (Performance Testing) оценивает работу системы в разных условиях и помогает определить максимальную нагрузку, при которой система остается быстрой и стабильной.
  • Стрессовое тестирование (Stress Testing) проверяет систему при нагрузках выше ожидаемых, выявляя пределы ее возможностей.
  • Тестирование отказоустойчивости (Failover Testing) анализирует поведение системы при сбоях, проверяя переключение на резервные ресурсы.
  • Тестирование масштабируемости (Scalability Testing) оценивает стабильность работы при росте числа пользователей или объема данных, проверяя, как система справляется с увеличивающейся нагрузкой.

Значение для бизнеса

Нагрузочное тестирование помогает предотвратить простои, обеспечить отказоустойчивость и прогнозировать потребность в ресурсах. Без него невозможно гарантировать стабильную работу критичных приложений при росте числа пользователей или сезонных пиках активности.