Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее
Приглашаем на вебинар «Ваша новая гиперконвергентная инфраструктура в 2026 году»
Подробнее

Репликация данных

gradient

Репликация данных — это процесс, при котором информация из одного источника копируется на другой (сервер, дисковый массив). При этом сохраняется согласованность между исходными данными и копиями, и система продолжает работать даже при сбоях или потере части оборудования. По сути, это фундаментальный механизм, на котором строится отказоустойчивость современных ИТ-инфраструктур.

Типы репликации

Существует два основных подхода:

  • Синхронная репликация — запись считается завершенной только после фиксации данных на всех узлах. Система остается согласованной и надежной, но могут возникать задержки.
  • Асинхронная репликация — данные сначала сохраняются в основном хранилище, а затем копируются на реплики, но уже с задержкой. Такой метод снижает нагрузку и ускоряет операции, но допускает временное расхождение данных.

Преимущества использования

Репликация данных решает сразу несколько ключевых задач:

  • обеспечивает высокую отказоустойчивость и минимизирует простой систем;
  • упрощает аварийное восстановление после инцидентов;
  • позволяет распределять нагрузку по географически удаленным площадкам;
  • повышает доступность сервисов для пользователей.

Сценарии применения

Механизм активно используется в:

  • системах управления базами данных,
  • распределенных файловых системах,
  • облачных и гибридных хранилищах.

Благодаря репликации организации получают гарантированное сохранение информации и бесперебойную работу критичных сервисов.